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Android 性能调优点

发布时间:2018/2/26 14:31:48 内容来源::广州暨华电脑学校 点击:

  1. 同步改异步

  这个就不用多讲了,耗时操作放在线程中执行防止占用主线程,一定程度上解决anr。

  但需要注意线程和service结合(防止activity被回收后线程也被回收)以及线程的数量

  线程池使用可见java的线程池

  2. 缓存

  java的对象创建需要分配资源较耗费时间,加上创建的对象越多会造成越频繁的gc影响系统响应。主要使用单例模式、缓存(图片缓存、线程池、View缓存、IO缓存、消息缓存、通知栏notification缓存)及其他方式减少对象创建。

  (1). 单例模式

  对于创建开销较大的类可使用此方法,保证全局一个实例,在程序运行过程中该类不会因新建额外对象产生开销。示例代码如下:

  public class Singleton {

  private static Object obj = new Object();

  private static Singleton instance = null;

  private Singleton(){

  }

  public static Singleton getInstance() {

  // if already inited, no need to get lock everytime

  if (instance == null) {

  synchronized (obj) {

  if (instance == null) {

  instance = new Singleton();

  }

  }

  }

  return instance;

  }

  }

  (2). 缓存

  程序中用到了图片缓存、线程池、View缓存、IO缓存、消息缓存、通知栏notification缓存等。

  a. 图片缓存:见ImageCache和ImageSdCache

  b. 线程池:使用Java的Executors类,通过newCachedThreadPool、newFixedThreadPool、newSingleThreadExecutor、newScheduledThreadPool提供四种不同类型的线程池

  c. View缓存:

  可见ListView缓存机制

  listView的getView缓存

  通过convertView是否为null减少layout inflate次数,通过静态的ViewHolder减少findViewById的次数,这两个函数尤其是inflate是相当费时间的

  d. IO缓存:

  使用具有缓存策略的输入流,BufferedInputStream替代InputStream,BufferedReader替代Reader,BufferedReader替代BufferedInputStream.对文件、网络IO皆适用。

  e. 消息缓存:通过 Handler 的 obtainMessage 回收 Message 对象,减少 Message 对象的创建开销

  handler.sendMessage(handler.obtainMessage(1));

  f. 通知栏notification缓存:下载中需要不断改变通知栏进度条状态,如果不断新建Notification会导致通知栏很卡。这里我们可以使用最简单的缓存

  Map notificationMap = new HashMap();如果notificationMap中不存在,则新建notification并且put into map.

  (3). 其他

  能创建基类解决问题就不用具体子类:除需要设置优先级的线程使用new Thread创建外,其余线程创建使用new Runnable。因为子类会有自己的属性创建需要更多开销。

  控制最大并发数量:使用Java的Executors类,通过Executors.newFixedThreadPool(nThreads)控制线程池最大线程并发

  对于http请求增加timeout

  3. Layout优化

  使用抽象布局标签(include, viewstub, merge)、去除不必要的嵌套和View节点、减少不必要的infalte及其他Layout方面可调优点,顺带提及布局调优相关工具(hierarchy viewer和lint)。具体可见性能优化之布局优化

  TextView属性优化:TextView的android:ellipsize=”marquee”%%灯效果极耗性能,具体原因还在深入源码中

  4. 数据库优化

  主要包括索引和事务及针对Sqlite的优化。具体可见性能优化之数据库优化

  5. 算法优化

  这个就是个博大精深的话题了,只介绍本应用中使用的。

  使用hashMap代替arrayList,时间复杂度降低一个数量级

  6. 延迟执行

  对于很多耗时逻辑没必要立即执行,这时候我们可以将其延迟执行。

  线程延迟执行 ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(10);

  消息延迟发送 handler.sendMessageDelayed(handler.obtainMessage(0), 1000);

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